德國在2011年提出工業4.0概念後，對於製造領域的重要智慧科技，包含智慧感測器、智慧機器人、物聯網、數位製造、巨量資料、雲端運算、人工智慧、擴增實境、積層製造、網宇安全等，都可以被應用在化工廠。特別是目前化工產業仍為國際主流產業且全球化工產品需求依然暢旺下，將化工廠全面智慧化的戰略佈局已經是未來各個學校化材系的主流趨勢。
1.化工產業最大問題為缺乏數位化管理與數據分析，在大量成長的資訊流中，若沒有正確的分析技術將難以發揮真正的價值。因此若能配合人工智慧技術處理大數據分析，預期將使產能良率得到大幅提升。
2.化工產業生產過程具危險性，利用數位影像與監測感測器的數據整合，監控工廠運作狀況與意外災害的防治。
3.程序設計在淡江化材系為頂石課程，發展多年且成效顯著，隨著全球產業趨勢的轉變，轉往挑戰困難度更高的層次—影像即時監控各類反應物狀況，程序設計結合深度學習預先調控參數來提高品質、降低原料浪費、能源的消耗。
4.產業界在開發新材料需耗費數年的研發時程，且材料轉變為產品需要許多時間，無法快速跟上應用端的變化，若能引入人工智慧則可充分減少開發時程及開發成本。